مقارنة شاملة بين DeepSeek وChatGPT-4o من يتفوق في سباق الذكاء الاصطناعي؟

في خضم التسارع المذهل لتطورات الذكاء الاصطناعي، وظهور نماذج جديدة تدفع آفاق الإمكانات إلى مستويات غير مسبوقة، يطل علينا نموذج DeepSeek-V3 من شركة DeepSeek الصينية كواحد من أحدث الإبداعات في هذا المجال، يلفت هذا النموذج الأنظار بأدائه المثير للإعجاب في الاختبارات المعيارية الشائعة، لينافس بذلك نماذج راسخة على الساحة مثل ChatGPT-4o من شركة OpenAI، والذي رسخ مكانته كمساعد ذكاء اصطناعي موثوق ومتعدد الاستخدامات.

يحمل DeepSeek-V3 في جعبته إمكانيات هائلة، فهو يضم 600 مليار معلمة، وتم تدريبه على 14.8 تريليون رمز، مما يجعله منافساً قوياً في مشهد الذكاء الاصطناعي المتنامي، وبينما تتعدد الخيارات المتاحة، يبرز تساؤل هام: هل يتفوق فعلاً على ChatGPT-4o؟ للإجابة على هذا السؤال، لا بد من الغوص في أعماق كل نموذج، واستكشاف ميزاته، ونقاط قوته وضعفه لنتمكن في النهاية من اتخاذ قرار مستنير مبني على فهم واضح لقدرات كل من الروبوتين المشهورين

ما هو DeepSeek-V3؟

DeepSeek-V3 هو نموذج ذكاء اصطناعي متطور استحوذ على اهتمام الخبراء والمتحمسين على حد سواء، بفضل معامله المذهل الذي يبلغ 600 مليار وتدريبه على 14.8 تريليون رمز مميز، فهو يمثل منافسًا هائلاً للنماذج الراسخة مثل ChatGPT، لا يتعلق هذا الذكاء الاصطناعي المتقدم بالأرقام فحسب؛ بل يتعلق بالإمكانات، تم تصميمه للتفوق في المعايير القياسية، وهو على استعداد لإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، وتقديم إمكانيات وتطبيقات جديدة يمكن أن تعيد تعريف كيفية تفاعلنا مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها.

كما يُعتبر هو أحدث إصدار صدر الآن، وهو مصمم لتوفير استجابات دقيقة للغاية وواعية للسياق عبر مجموعة واسعة من التطبيقات، كما يعتمد على بنية شبكة عصبية قوية، ويتفوق في مهام مثل:

• فهم اللغة الطبيعية (NLU): يمكنه تفسير الاستفسارات المعقدة بدقة.
• تحليل البيانات: تم تحسينه لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة.
• المساعدة الإبداعية: بدءًا من إنشاء المحتوى وحتى طرح الأفكار، فهو أداة متعددة الاستخدامات للمبدعين.
• دعم متعدد اللغات: يوفر اتصالًا سلسًا بلغات متعددة، مما يجعله مثاليًا للمستخدمين العالميين.

قد يهمك ايضًا: إليك كل ما تريد معرفته عن Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعى من Microsoft

الميزات الرئيسية لـ DeepSeek-V3

لتتعرف على الميزات الرئيسية لـ DeepSeek-V3، فيجب أن تعلم أننا نظلمه بمجر تعريف قدراته بأنها ميزات رئيسية، فقدرات DeepSeek-V3 تتجاوز مجرد الأداء، يظهر DeepSeek-V3 فهمًا سياقيًا متقدمًا وقدرات إبداعية، مما يجعله مناسبًا تمامًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، كما أن دعمه متعدد اللغات يميزه عن غيره، حيث يوفر اتصالًا سلسًا عبر لغات مختلفة، والامر الذى تم ملاحظته فى الاوان الاخيرة أن DeepSeek-V3 يحظى بشعبية خاصة بين المحترفين الذين يحتاجون إلى مساعدة ذكاء اصطناعي دقيقة وسريعة وموثوقة لمهام مثل البحث وإنشاء المحتوى ودعم العملاء، ومن أهم قدراته هى:

• فهم اللغة الطبيعية (NLU): يمكنه تفسير الاستعلامات المعقدة بدقة، يعد هذا الفهم العميق للغة الطبيعية أحد أهم خصائص الذكاء الاصطناعي الحديث التي تميز DeepSeek-V3.
• تحليل البيانات: تم تحسينه لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة.
• المساعدة الإبداعية: بدءًا من إنشاء المحتوى وحتى طرح الأفكار، فهو أداة متعددة الاستخدامات للمبدعين.
• الدعم متعدد اللغات: يوفر تواصلًا سلسًا بلغات متعددة، مما يجعله مثاليًا للمستخدمين العالميين.

إحدى الميزات البارزة لـ DeepSeek-V3 هي قدرته على التعلم التكيفي، مما يسمح له بالتحسين بمرور الوقت بناءً على تفاعلات المستخدمين، وهذا يجعله نموذج ذكاء اصطناعي ديناميكيًا ومتطورًا يمكنه تلبية احتياجات المستخدم الخاصة، حيث يعمل على:

• فهم سياقي محسن: يمكن له التعامل مع الاستعلامات الدقيقة ومتعددة الطبقات بشكل أفضل من أسلافه.
• مخرجات قابلة للتخصيص: يمكن للمستخدمين ضبط نغمة الذكاء الاصطناعي وأسلوبه ومستوى التفاصيل. مع سرعة 60 رمزًا/ثانية (أسرع 3 مرات من الإصدار الثاني!).
• التعلم في الوقت الفعلي: يتكيف مع تفضيلات المستخدم ويتحسن مع الاستخدام المستمر.
• قابلية التوسع: مناسب لكل من المستخدمين الفرديين وتطبيقات الشركات.

بالنظر إلى المواصفات المذهلة، بالطبع سوف تظن للوهلة الاولى أن DeepSeek-V3 هو ChatGPT، أو حتى شبيه له لكن لأ، الامر ليس كذلك على الاطلاق، وليس الاختلاف الوحيد بينهم بلد المنشأ كما كنت تفكر، لكن لا ليس كذلك على الاطلاق، ليس لأن DeepSeek-V3 صينى وChatGPT أمريكى فهذا يعد الاختلاف بينهم، من المثير للاهتمام أن DeepSeek-V3 أظهر سلوكًا يبدو للوهلة الاولى أنه ChatGPT، أثار هذا الأمر نقاشات حول طبيعة هوية الذكاء الاصطناعي والآثار المحتملة لمثل هذا الالتباس في نماذج اللغة المتقدمةن لكن دعنا نناقش هذا الامر سويًا.

الفرق بين DeepSeek و ChatGPT

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة مذهلة، وذلك بفضل ظهور نماذج لغوية جديدة متطورة، المنافسيان الذين معنا اليوم هما من أهم هذه النماذج، فكلاهما قادر على إنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية، لكنهما يختلفان في بنيتهما واستخداماتهما، فهم هذه الاختلافات ضروري لاستغلال إمكانيات هذه النماذج بشكل فعال، إليك بعض الفروقات بين الاثنين من حيث:

التصميم والوظائف الأساسية

على الرغم من كون روبوتي المحادثة من التطبيقات التي تستعمل نماذج لغوية كبيرة LLM الا ان هناك العديد من النقاط التي تُرجح كفة أحدهما على الآخر، هذا يقترن بشكل كبير جدًا بالوظيفة التي ترغب في أن يقوم بها الروبوت.

• DeepSeek: يبدو أنه مصمم خصيصًا لإنشاء الأكواد البرمجية وإجراء عمليات التفكير المعقدة، ويهدف إلى حل المشكلات التي تتطلب منطقًا تدريجيًا خطوة بخطوة، مما يجعله أداة قيمة في مجال تطوير البرمجيات والمهام المشابهة.
• ChatGPT: يتفوق ChatGPT، الذي طورته شركة OpenAI، في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، وهذا يجعله الخيار الأمثل للذكاء الاصطناعي التخاطبي، والكتابة الإبداعية، والمهام التي تتطلب إنتاج نصوص تحاكي أسلوب البشر.
• النتيجة: كما رأينا فى الاعلى فكل منهما يتخصص فى شئ يختلف عن الاخر، لكن الفوز من حق ChatGPT فى هذه الجزئية.

التكامل وقابلية التوسع

• DeepSeek: مصمم ليسهل دمجه مع منصات الجهات الخارجية، مما يجعله مثاليًا للشركات والمطورين.
• ChatGPT: يدعم التكامل أيضًا ولكنه قد يتطلب مزيدًا من التخصيص للاستخدام على مستوى المؤسسات.
• النتيجة: يتفوق DeepSeek-V3 في خيارات التكامل وقابلية التوسع.

القدرات الإبداعية

• DeepSeek: يتفوق في إنشاء محتوى إبداعي وأصلي للغاية، مما يجعله الخيار المفضل لدى الكتاب والمسوقين والمصممين.
• ChatGPT: على الرغم من أن ChatGPT-4o مبدع أيضًا، إلا أن مخرجاته قد تبدو أحيانًا نمطية مقارنة بالردود الأكثر ديناميكية من المنافس.
• النتيجة: يتفوق DeepSeek-V3 في مجال الإبداع.

الدعم متعدد اللغات

• DeepSeek: يوفر دعمًا متعدد اللغات سلسًا، مع ترجمات دقيقة واستجابات تراعي السياق بلغات متعددة.
• ChatGPT: يدعم لغات متعددة ولكنه قد يقدم أحيانًا ترجمات أقل دقة أو استجابات غير ملائمة سياقيًا.
• النتيجة: يتفوق DeepSeek-V3 بفضل قدراته اللغوية المتعددة والمتقدمة.

الدقة والفهم السياقي

• DeepSeek: يتميز بدقته السياقية العالية، ويتفوق في فهم الاستفسارات المعقدة وتقديم إجابات مفصلة وذات صلة بالموضوع.
• ChatGPT: على الرغم من أن ChatGPT-4o دقيق للغاية أيضًا، إلا أنه يواجه بعض الصعوبات أحيانًا مع الأسئلة الغامضة أو متعددة المعاني، مما قد يضطر المستخدمين إلى إعادة صياغة استفساراتهم.
• النتيجة: يتفوق DeepSeek-V3 في هذا المجال بفضل فهمه السياقي المتقدم.

بيانات التدريب ومجالات التخصص

تلعب بيانات التدريب دورًا محوريًا في تحديد قدرات هذه النماذج:

• DeepSeek: على الرغم من أن التفاصيل الدقيقة لبيانات تدريب DeepSeek-V3 ليست معروفة بشكل واسع، فمن الواضح أن الأكواد البرمجية تشكل جزءًا كبيرًا منها، وهذا يفسر أداءه المتميز في مهام البرمجة.
• ChatGPT: شاركت OpenAI المزيد من المعلومات حول تدريب نماذج GPT، والتي تتضمن كمية هائلة من النصوص والأكواد البرمجية من الإنترنت، ويسمح هذا التدريب الواسع لـ ChatGPT بالتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، من ترجمة اللغات إلى كتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي.
• النتيجة: فى هذا الجزء يتفوق ChatGPT-4o فى فهمه بيانات التدريب ومجالات التخصص.

مقارنة الأداء والتقييمات

تعد المقارنة المباشرة بين النموذجين أمرًا صعبًا نظرًا لاختلاف أساليب التقييم:

• DeepSeek: تبرز بعض الملاحظات الجديرة بالذكر، فقد أظهر DeepSeek-V3 نتائج مبهرة في تحديات البرمجة، حيث ينتج غالبًا أكوادًا فعالة وصحيحة.
• ChatGPT: يعرف ChatGPT بقدرته على إنتاج نصوص سلسة ومتسقة، مما يجعله يتألق في سياقات المحادثات.
• النتيجة: تشير التقارير الأخيرة حول DeepSeek-V3 التي تُخطئ أحيانًا في تعريف نفسها على أنها ChatGPT إلى تحديات محتملة في تلوث بيانات التدريب وتحديد هوية النموذج، وهو تذكير بالتعقيدات المتضمنة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الضخمة، فهنا النتيجة تعتبر تعادل بين النموذجين.

سهولة الاستخدام

• DeepSeek: يوفر واجهة مبسطة مع إعدادات قابلة للتخصيص، مما يجعله سهل الاستخدام للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء.
• ChatGPT: منصة OpenAI سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها على نطاق واسع، لكنها تفتقر إلى بعض خيارات التخصيص المتقدمة المتوفرة في DeepSeek-V3.
• النتيجة: تعادل – كلا النموذجين سهل الاستخدام، لكن DeepSeek-V3 يوفر مزيدًا من خيارات التخصيص.

التكلفة

هناك أختلاف كبير فى نقطة التكلفة، حيث:

• DeepSeek: تشير التقارير إلى أن نماذج DeepSeek-V3قد تكون أقل تكلفة في التدريب مقارنة ب نماذج مثل GPT-4. وهذا قد يجعله خيارًا جذابًا للمطورين ذوي الميزانيات المحدودة.
• ChatGPT: يتمتع ChatGPT بإمكانية وصول أوسع من خلال واجهات برمجة التطبيقات والواجهات المختلفة، مما يجعله خيارًا شائعًا للعديد من التطبيقات.
• النتيجة: DeepSeek-V3 يقدم قيمة أفضل مقابل السعر.

تقييم داخل منصة ChatHub

تعد ChatHub منصة متعددة الاستخدامات تمكن المستخدمين من الوصول إلى مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek-V3 و ChatGPT-4o، ومقارنتها جنبًا إلى جنب. هذا يوفر فرصة فريدة لتقييم نقاط القوة والضعف لكل نموذج في بيئة موحدة.

لماذا ChatHub منصة مثالية للمقارنة؟

يوفر ChatHub العديد من المزايا التي تجعله بيئة اختبار مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي:

• سهولة الوصول والمقارنة: يتيح ChatHub للمستخدمين التبديل بسهولة بين النماذج المختلفة، مما يسهل عملية المقارنة المباشرة لأدائها في مهام مماثلة.
• واجهة موحدة: بدلاً من التعامل مع واجهات برمجة تطبيقات (APIs) متعددة أو منصات مختلفة، يوفر ChatHub واجهة موحدة للوصول إلى نماذج متعددة، مما يوفر الوقت والجهد.
• التحليل والتقييم: يمكن للمستخدمين تحليل مخرجات النماذج المختلفة وتقييمها بناءً على معايير متعددة مثل الدقة، والإبداع، وسرعة الاستجابة.

الفائز الإجمالي في ChatHub

بناءً على المعلومات المتاحة، يظهر DeepSeek-V3 أداءً قويًا في ChatHub، خاصةً في المهام التي تتطلب دقة عالية وقدرة على التكيف مع سياقات مختلفة، ومع ذلك، من المهم إجراء مقارنة شاملة بناءً على معايير محددة:

• الدقة: في بعض المهام، قد يظهر DeepSeek-V3 دقة أعلى في فهم التعليمات المعقدة وتقديم إجابات دقيقة.
• الإبداع: قد يتفوق ChatGPT-4o في مهام توليد النصوص الإبداعية مثل كتابة الشعر أو القصص.
• سرعة الاستجابة: قد يختلف وقت استجابة كل نموذج بناءً على تعقيد المهمة وحجم البيانات، لكن برز فى المقدمة DeepSeek-V3 على سرعة الاستجابة.
• التكلفة: قد تختلف تكلفة استخدام كل نموذج على منصة ChatHub، حيث قد تعتمد على عدد الطلبات أو حجم البيانات المُعالجة.

أيهما أفضل؟

للإجابة على هذا السؤال دعنى أطرح عليك مثال للتوضيح: حيث إذا كنت طالبًا في كلية الهندسة وتحتاج إلى مساعدة في حل مسألة رياضية معقدة أو كتابة كود برمجي، فإيهما تختار DeepSeek-V3 أو ChatGPT-4o؟ أى بصيغة أخرى متى تختار DeepSeek-V3 ومتى تختار ChatGPT؟

من هنا يمكننا أن نجيب أن تختار DeepSeek-V3 إذا كنت تحتاج إلى كل من:

• دقة عالية في المهام التقنية والمتخصصة.
• التعامل مع مهام برمجية أو رياضية أو علمية معقدة.
• التعامل مع لغات متعددة.

و قم بإختيار ChatGPT إذا كنت تحتاج إلى كل من:

• توليد نصوص إبداعية وجذابة.
• واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتفاعل طبيعي.
• أداة متعددة الاستخدامات لتطبيقات متنوعة.

لنرجع إلى المثال الذى قمنا بعرضه فى الاعلى، وهو إذا كنت طالبًا في كلية الهندسة وتحتاج إلى مساعدة في حل مسألة رياضية معقدة أو كتابة كود برمجي، فإنDeepSeek-V3قد يكون الخيار الأفضل لك، أما إذا كنت كاتبًا تسويقيًا وتحتاج إلى كتابة نص إعلاني جذاب أو قصة قصيرة، فإن ChatGPT قد يكون الخيار الأمثل.

الحكم على DeepSeek-V3 وChatGPT من خلال تجربتى الشخصية؟

من خلال تجربتي الشخصية، وجدت نفسي أميل أكثر إلى DeepSeek-V3، وذلك بسبب منهجيته الفريدة في التعامل مع المهام، يختلف DeepSeek-V3 اختلافًا جوهريًا عن ChatGPT في طريقة معالجة الأسئلة، فعندما أطرح سؤالاً على ديب سيك V3، يبدو وكأنه يحلل كل تفصيلة في السؤال ويشرحها لنفسه، تمامًا كشخص يشرح خطوات حل مسألة رياضية بالتفصيل قبل الوصول إلى النتيجة النهائية، هذا النهج يُمكِن المستخدم من فهم المنطق وراء الإجابة، وكيف تم التوصل إليها بعد هذا البحث العميق الذي يستغرق ثوانٍ معدودة.

على النقيض تمامًا، يقدم ChatGPT إجابات مباشرة دون الخوض في تفاصيل توضيحية لسبب اختيار هذه الإجابة تحديدًا، هذا الأمر قد يكون مزعجًا في بعض الأحيان، حيث يشعر المستخدم وكأنه “يقذف في وجهي الاجابة” دون أي سياق أو شرح، مثال توضيحى للتفرق بين DeepSeek-V3 وChatGPT:

لنفترض أنك سألت كلا النموذجين: كيف أحضر كوبًا من الشاي؟

• رد DeepSeek-V3: سيبدأ بتحليل عناصر السؤال مثل كوب شاي مثالي يتطلب ماءً ساخنًا، وشايًا عالي الجودة (سواء أكان أكياسًا أو أوراقًا)، وكوبًا مناسبًا، درجة حرارة الماء المثالية للشاي الأسود هي حوالي 90-95 درجة مئوية، وهكذا سوف يتطرق فى الشرح وصولًا إلى الخلاصة والتى هى “لتحضير كوب شاي مثالي، سخن الماء إلى درجة الحرارة المناسبة لنوع الشاي، سخن الكوب، ضع الشاي في الكوب، اسكب الماء الساخن، واتركه ينقع لمدة مناسبة.”
• رد ChatGPT: سيجيب مباشرة دون الطرق فى التفاصيل وستطون إجابته هى “سخن الماء، ضع كيس الشاي في الكوب، اسكب الماء الساخن، وانتظر بضع دقائق”.

كما ترى، قدم DeepSeek-V3 تحليلًا مفصلًا لكل خطوة، موضحًا سبب أهمية كل عنصر، بينما قدم ChatGPT إجابة مختصرة دون أي تفاصيل، وكما أوضحت فى الاعلى لكل منهم إستخدام يختلف عن الاخر.

الخلاصة

لتحديد الأفضل بين DeepSeek-V3 و ChatGPT-4o، عليك أولاً تحديد احتياجاتك، يتفوق DeepSeek-V3 في الفهم السياقي والإبداع ودعم اللغات المتعددة، مما يجعله مثاليًا للمحترفين والشركات الذين يحتاجون إلى التخصيص والمرونة، بينما يتميز ChatGPT-4o بالموثوقية وسهولة الاستخدام للتطبيقات العامة، لكنه أقل قوة في بعض الجوانب مثل الإبداع والتوسع.

في النهاية عالم الذكاء الإصطناعي واسع للغاية، اليوم غطينا مقارنة بين روبوتين من روبوتات المحادثة الشهيرة، غدًا نجد روبوتات أخرى قوية تستبدل هذه الروبوتات، منذ عامين تقريبًا كنا نندهش من قدرات ChatGPT حتى اننا كتبنا مقالًا مليئًا بالتعجب حول قدرة هذا الشيء اليوم نتحدث عنه وكأن الذكاء الإصطناعي التوليدي هو شيء عادي في حياتنا نتعامل معه كالطعام والشراب ويتكرر معنا في حياتنا، فهذا مدهش، العالم أمامه مستقبل باهر يبدأ هنا.

قد يهمك ايضًا:

• وداعًا للطرق التقليدية |محركات بحث بالذكاء الاصطناعي تقدم تجربة بحث ثورية
• جميع أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد | حصاد 2024